管理数量方法与分析
- 聚类分析中，层次聚类的主要缺点是：2024-10-31
- 在神经网络中，下列哪个激活函数常用于输出层，以处理多分类问题？2024-10-31
- 支持向量机中，下列哪个参数用于控制模型的复杂度？2024-10-31
- 时间序列分析中的季节性差分主要用于处理：2024-10-31
- 决策分析中，下列哪项技术常用于评估不同决策方案的经济效果？2024-10-31
- 多元回归分析中，若自变量之间存在高度共线性，可以采取的措施是：2024-10-31
- 在神经网络训练中，若模型在训练集上表现良好但在测试集上表现较差，可能的原因是：2024-10-31
- 聚类分析中，DBSCAN算法的主要优点是：2024-10-31
- 决策树算法中，若数据的特征值是连续的，常用的分裂方法是：2024-10-31
- 时间序列预测中，若数据存在明显的非线性趋势，可以选择的模型是：2024-10-31
- 在支持向量机中，软间隔分类与硬间隔分类的主要区别在于：2024-10-31
- 神经网络中的批量归一化（Batch Normalization）技术主要用于：2024-10-31
- 在决策树中，信息增益率与什么有关？2024-10-31
- 在决策分析中，决策树的一个叶节点代表：2024-10-31
- 聚类分析中的K-means算法通过：2024-10-31
- 在多元线性回归中，如果残差项存在序列相关性，可能会导致：2024-10-31
- 在神经网络中，隐藏层的主要作用是：2024-10-31
- 下列哪个不是时间序列预测的方法？2024-10-31
- 下列哪个不是衡量回归模型性能的指标？2024-10-31
- 时间序列分析中的自相关函数（ACF）主要用于描述：2024-10-31