管理数量方法与分析
- 在决策树算法中，剪枝的目的是为了？2024-10-31
- 聚类分析中，轮廓系数（Silhouette Coefficient）的值越接近-1表示？2024-10-31
- 假设检验中的第一类错误是指？2024-10-31
- 时间序列分析中的白噪声过程是指？2024-10-31
- 在决策树算法中，用于衡量特征重要性的是？2024-10-31
- 决策树算法中，用于分类问题的常用分裂标准是：2024-10-31
- 在回归分析中，如果模型的R2值很高，但调整后的R2值很低，这可能意味着：2024-10-31
- 在支持向量机中2024-10-31
- 神经网络中的权重衰减（L2正则化）与Dropout相比，主要区别是：2024-10-31
- 神经网络中的批量归一化（Batch Normalization）技术主要作用是什么？2024-10-31
- 在多元线性回归分析中，若残差图中存在明显的异方差性，可以采取什么补救措施？2024-10-31
- 时间序列分析中的偏自相关函数（PACF）主要用于识别什么？2024-10-31
- 在聚类分析中，若数据集非常大且希望快速得到聚类结果，可以选择的算法是什么？2024-10-31
- 神经网络中的激活函数Leaky ReLU与ReLU相比，主要改进是什么？2024-10-31
- 支持向量机中，线性核与非线性核相比，主要区别是什么？2024-10-31
- 时间序列预测中，若数据存在明显的趋势和季节性，可以选择的模型是？2024-10-31
- 在决策树算法中，信息增益是用来衡量哪个属性的？2024-10-31
- 在决策分析中，决策树的值函数通常表示：2024-10-31
- 在决策树算法中，剪枝的目的是？2024-10-31
- 下列哪项不是神经网络中的常见激活函数？2024-10-31