神经网络中的梯度消失问题通常可以通过：_题库-百大学堂网校

当前位置：自考题库 > 管理数量方法与分析 > 试题详情

题目：神经网络中的梯度消失问题通常可以通过：

2024-10-31

神经网络中的梯度消失问题通常可以通过：
A. 增加网络层数来解决
B. 使用合适的激活函数来解决
C. 减少学习率来解决
D. 增加训练数据来解决

正确答案：B

试题解析：暂无

医学高考培训班

查看更多同类试题

上一题：支持向量机（SVM）中的核函数主要作用是：

下一题：在决策树中，信息增益是用于：

相关试题

时间序列分析中的趋势分析主要用于：

在回归分析中，残差表示的是：

支持向量机（SVM）中的核函数有什么作用？

时间序列分析中的季节调整是为了什么？

时间序列分析中的季节差分是为了：

在聚类分析中，DBSCAN算法是一种：

多元线性回归分析中的F检验用于：

时间序列分析中的指数平滑法是一种：

整数规划中的动态规划方法：

在聚类分析中，轮廓系数用于衡量：

推荐学校

湖北现代科技学校

武汉南华光电职业技术学校

武汉三新职业技术学校

湖北传媒摄影技师学院