时间序列分析中的指数平滑法主要用于什么？_题库-百大学堂网校

当前位置：自考题库 > 管理数量方法与分析 > 试题详情

题目：时间序列分析中的指数平滑法主要用于什么？

2024-10-31

时间序列分析中的指数平滑法主要用于什么？
A. 消除数据的随机波动
B. 预测数据的未来趋势
C. 分析数据的季节性变化
D. 确定数据的周期性

正确答案：B

试题解析：暂无

医学高考培训班

查看更多同类试题

上一题：在回归分析中，残差是指什么？

下一题：下列哪项不是聚类分析的常用算法？

相关试题

在支持向量机（SVM）中，引入核函数的主要目的是：

在神经网络中，激活函数的选择通常会影响：

支持向量机（SVM）中的正则化项主要用于：

线性规划问题中，若目标函数和约束条件都是线性的，则该问题属于：

支持向量机（SVM）中的核函数选择对于模型的：

时间序列分析中的自回归模型（AR）主要用于捕捉：

在决策分析中，敏感性分析通常用于评估：

假设检验中的P值是指：

在聚类分析中，K-means++算法是K-means算法的改进，主要用于：

主成分分析（PCA）在降维时保留的是：

推荐学校

湖北现代科技学校

武汉南华光电职业技术学校

武汉三新职业技术学校

湖北传媒摄影技师学院