题目：在聚类分析中，若数据集非常大且希望得到近似最优解，可以选择的算法是？

在聚类分析中，若数据集非常大且希望得到近似最优解，可以选择的算法是？
A. K-means（标准版，可能陷入局部最优）
B. 层次聚类（计算复杂度高）
C. DBSCAN（基于密度，适用于大数据但参数敏感）
D. 近似算法如K-means++或MiniBatchKMeans

正确答案：D

试题解析：暂无