支持向量机中的软间隔分类允许？_题库-百大学堂网校

当前位置：自考题库 > 管理数量方法与分析 > 试题详情

题目：支持向量机中的软间隔分类允许？

2024-10-31

支持向量机中的软间隔分类允许？
A. 所有样本点必须分类正确
B. 部分样本点可以分类错误（但尽量少）
C. 不考虑样本点的分类错误
D. 只考虑支持向量的分类错误

正确答案：B

试题解析：暂无

医学高考培训班

查看更多同类试题

上一题：神经网络中的激活函数主要用于？

下一题：在聚类分析中，若数据集较小且希望得到精确解，可以选择的算法是？

相关试题

在决策树算法中，剪枝的目的是为了？

聚类分析中，轮廓系数（Silhouette Coefficient）的值越接近-1表示？

假设检验中的第一类错误是指？

时间序列分析中的白噪声过程是指？

在决策树算法中，用于衡量特征重要性的是？

决策树算法中，用于分类问题的常用分裂标准是：

在回归分析中，如果模型的R2值很高，但调整后的R2值很低，这可能意味着：

在支持向量机中

神经网络中的权重衰减（L2正则化）与Dropout相比，主要区别是：

神经网络中的批量归一化（Batch Normalization）技术主要作用是什么？

推荐学校

湖北现代科技学校

武汉南华光电职业技术学校

武汉三新职业技术学校

湖北传媒摄影技师学院