题目：聚类分析中，若数据集较小且希望得到全局最优解，可以选择的算法是？
2024-10-31
聚类分析中，若数据集较小且希望得到全局最优解，可以选择的算法是？
A. K-means（可能陷入局部最优）
B. 层次聚类（可以得到全局最优解，但计算复杂度较高，在数据集较小时可接受）
C. DBSCAN（基于密度，无需预先指定聚类数量，但不一定得到全局最优）
D. 谱聚类（需要构造相似度矩阵，计算复杂度高）
正确答案：B
试题解析：暂无
聚类分析中，若数据集较小且希望得到全局最优解，可以选择的算法是？
A. K-means（可能陷入局部最优）
B. 层次聚类（可以得到全局最优解，但计算复杂度较高，在数据集较小时可接受）
C. DBSCAN（基于密度，无需预先指定聚类数量，但不一定得到全局最优）
D. 谱聚类（需要构造相似度矩阵，计算复杂度高）
正确答案：B
试题解析：暂无
