题目：神经网络中的激活函数Sigmoid与Tanh相比，主要缺点是：
2024-10-31
神经网络中的激活函数Sigmoid与Tanh相比，主要缺点是：
A. 容易引起梯度消失问题
B. 输出值范围不是零中心化
C. 计算复杂度更高
D. 不适用于深层网络
正确答案：A
试题解析：暂无
神经网络中的激活函数Sigmoid与Tanh相比，主要缺点是：
A. 容易引起梯度消失问题
B. 输出值范围不是零中心化
C. 计算复杂度更高
D. 不适用于深层网络
正确答案：A
试题解析：暂无
