支持向量机中，线性可分与线性不可分的区别在于：_题库-百大学堂网校

当前位置：自考题库 > 管理数量方法与分析 > 试题详情

题目：支持向量机中，线性可分与线性不可分的区别在于：

2024-10-31

支持向量机中，线性可分与线性不可分的区别在于：
A. 数据集的维度
B. 数据集的大小
C. 数据集是否可通过一个超平面完全分开
D. 数据集的分布

正确答案：C

试题解析：暂无

医学高考培训班

查看更多同类试题

上一题：神经网络中的梯度消失问题通常发生在：

下一题：在聚类分析中，若数据集非常大且希望快速得到聚类结果，同时不要求得到全局最优解，可以选择的算法是：

相关试题

在决策树算法中，剪枝的目的是：

时间序列分析中的移动平均法主要用于：

在回归分析中，如果增加一个新的自变量后，R方值显著增加，这意味着：

在支持向量机中，下列哪个参数通常用于控制模型的复杂度？

聚类分析中，评估聚类效果好坏时，轮廓系数的取值范围是：

神经网络中的权重衰减（L2正则化）主要用于：

在决策分析中，下列哪项技术常用于处理不确定性和风险问题？

时间序列分析中的ADF检验（增强的迪基-福勒检验）主要用于：

在时间序列分析中，若数据存在明显的自相关性且希望消除这一特征，可以采取的措施是：

聚类分析中，若希望得到层次化的聚类结果，可以选择的算法是：

推荐学校

湖北现代科技学校

武汉南华光电职业技术学校

武汉三新职业技术学校

湖北传媒摄影技师学院