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概率论与数理统计（经管类）
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[1, 0.5], [0.5, 2]]，则D(2X-Y)的值为：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[1,0.5],[0.5,2]]，则D(X-Y)的值为：2024-11-13
- 设随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2)，若P(X>μ)=0.6，则P(X<μ-σ)的值为：2024-11-13
- 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2)，若P(X>μ+σ)=0.1587，则P(μ-σ<X<μ)的值为：2024-11-13
- 在标准正态分布中，随机变量X的取值小于-1的概率约为：2024-11-13
- 当二项分布的参数n很大且p接近0.5时，二项分布的形状趋近于：2024-11-13
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-∞,-1.96)和(1.96,+∞)之外的概率约为：2024-11-13
- 某产品的合格率为95％，现随机抽取100件进行检查，则不合格品数不多于5件的概率约为：2024-11-13
- 设随机变量X服从均匀分布U(2, 8)，则P(4<X<6)的值为：2024-11-13
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且D(X)=4，则λ的值为：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的协方差为Cov(X,Y)=8，X的方差为D(X)=16，Y的方差为D(Y)=4，则X和Y的相关系数为：2024-11-13
- 若随机变量X服从二项分布B(5, 0.4)，则P(X=2)的值为：2024-11-13
- 某产品的合格率为95％，现随机抽取1000件进行检查，则不合格品数不超过50件的概率为：2024-11-13
- 随机变量X的数学期望E(X)表示X的：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的相关系数为0.5，则：2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=C(n,k)p(n-k) (k=0,1,2,...,n)，且E(X)=np=3，D(X)=np(1-p)=2，则n和p的值分别为：2024-11-13
- 若随机变量X服从二项分布B(n, p)，且E(X) = 10，D(X) = 8，则p的值为：2024-11-13
- 设随机变量X服从二项分布B(n, p)，若E(X) = 3，D(X) = 2，则n和p的值分别为：2024-11-13
- 如果随机变量X和Y的联合分布满足P{X=x,Y=y}=P{X=x}P{Y=y|X=x}，则X和Y：2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=C(n,k)p(n-k) (k=0,1,2,...,n)，且D(X)=np(1-p)=2，E(X)=np=3，则n和p的值分别为：2024-11-13
