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概率论与数理统计(经管类)
- 在标准正态分布下,随机变量X的取值落在(-1,1)内的概率约为:2024-11-13
- 设随机变量X服从泊松分布P(λ),且P{X=0}=P{X=1},则λ的值为:2024-11-13
- 若随机变量X和Y的相关系数r=0,则:2024-11-13
- 如果随机变量X和Y的联合分布满足P{X=x, Y=y}=P{X=x}P{Y=y},则X和Y:2024-11-13
- 当二项分布的参数p很小时,二项分布可以近似为:2024-11-13
- 某工厂生产的产品中,次品率为3%,现随机抽取1000件进行检查,则发现的次品数期望值为:2024-11-13
- 在简单随机抽样中,每个个体被抽中的概率:2024-11-13
- 设随机变量X和Y相互独立,且XN(0, 1),YN(1, 4),则Z=2X-Y服从:2024-11-13
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X,Y)<0,则X和Y:2024-11-13
- 随机变量X的期望E(X)表示X的:2024-11-13
- 如果随机变量X和Y满足P{X=x,Y=y}=P{X=x}P{Y=y},则X和Y:2024-11-13
- 设随机事件A和B互斥,且P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(A∪B)等于:2024-11-13
- 当二项分布的参数n很大且p很小时,二项分布可以近似为:2024-11-13
- 随机变量X的方差D(X)表示X的:2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=C(4, k)p(4-k) (k=0,1,2,3,4),且E(X)=2,则p的值为:2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=1/4 (k=1,2,3,4),则P{X≤2}的值为:2024-11-13
- 设随机事件A发生的概率为0.6,事件B发生的概率为0.5,且事件A和B相互独立,则事件A和B同时不发生的概率为:2024-11-13
- 某工厂生产的产品中,次品率为5%,现随机抽取200件产品进行检查,则发现的次品数期望值为:2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=C(5, k)p(5-k) (k=0,1,2,...,5),且E(X)=2,则p的值为:2024-11-13
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b),则P(X=(a+b)/2)的值为:2024-11-13