管理数量方法与分析
- 在PCA中，主成分是通过最大化什么来确定的？2024-10-31
- 下列哪一项不是时间序列分析的主要目的？2024-10-31
- 在回归分析中，如果增加一个新的解释变量后，调整后的R2值变小了，这说明：2024-10-31
- 在假设检验中，P值小于显著性水平时，我们：2024-10-31
- 下列哪个是衡量分类模型性能的指标？2024-10-31
- 在决策树中，剪枝的目的是为了：2024-10-31
- 时间序列分析中的偏自相关函数（PACF）主要用于描述：2024-10-31
- 在神经网络中，激活函数的选择通常取决于：2024-10-31
- 下列哪个不是聚类算法？2024-10-31
- 在多元线性回归中，如果两个自变量完全相关，会导致：2024-10-31
- 在随机森林算法中，每棵树都是在：2024-10-31
- 在神经网络中，反向传播算法主要用于：2024-10-31
- 在假设检验中，原假设通常表示为：2024-10-31
- 主成分分析（PCA）在降维时，主要保留的是：2024-10-31
- 支持向量机中，核技巧的主要作用是：2024-10-31
- 在时间序列预测中，移动平均法主要适用于：2024-10-31
- 多元回归分析中，如果自变量之间存在多重共线性，可以采取的措施是：2024-10-31
- 在神经网络训练中，为了防止过拟合，通常采取的措施是：2024-10-31
- 支持向量机中，线性可分情况下，最优分类面是：2024-10-31
- 假设检验中，P值小于显著性水平时，我们：2024-10-31