管理数量方法与分析
- 主成分分析（PCA）在降维时，通常保留的是：2024-10-31
- 决策树算法中，剪枝的目的是为了：2024-10-31
- 在回归分析中，如果增加一个与因变量无关的自变量，通常会导致：2024-10-31
- 在时间序列预测中，指数平滑法主要适用于：2024-10-31
- 聚类分析中，DBSCAN算法是一种基于：2024-10-31
- 多元回归分析中，调整后的R方值用于衡量：2024-10-31
- 决策树学习中的ID3算法是基于：2024-10-31
- 线性规划问题中，若存在多个最优解，则：2024-10-31
- 神经网络中的梯度爆炸问题通常可以通过：2024-10-31
- 支持向量机（SVM）中的核技巧主要用于：2024-10-31
- 时间序列分析中的SARIMA模型可以处理：2024-10-31
- 蒙特卡洛模拟在风险管理中的主要作用是：2024-10-31
- 整数规划中的分支定界法是通过：2024-10-31
- 主成分分析（PCA）中，主成分的数量通常通过：2024-10-31
- 下列哪一项不是神经网络中的常见激活函数？2024-10-31
- 在随机森林算法中，通过引入多棵树的主要目的是：2024-10-31
- 下列哪一项是衡量回归模型性能的指标？2024-10-31
- 下列哪一项不是聚类分析的方法？2024-10-31
- 在多元线性回归中，增加一个新的解释变量可能会导致：2024-10-31
- 时间序列分析中的自相关函数（ACF）描述的是：2024-10-31