支持向量机（SVM）中的正则化参数C越大，则模型的：_题库-百大学堂网校

当前位置：自考题库 > 管理数量方法与分析 > 试题详情

题目：支持向量机（SVM）中的正则化参数C越大，则模型的：

2024-10-31

支持向量机（SVM）中的正则化参数C越大，则模型的：
A. 泛化能力越强
B. 泛化能力越弱
C. 对训练数据的拟合程度越高
D. 对测试数据的预测能力越强（注：实际上C越大，越容易过拟合，但此描述更贴近选项C）

正确答案：C

试题解析：暂无

医学高考培训班

查看更多同类试题

上一题：时间序列分析中的ARCH模型主要用于捕捉：

下一题：神经网络中的Batch Normalization技术主要用于：

相关试题

聚类分析中，轮廓系数（Silhouette Coefficient）的值越接近1，表示：

时间序列分析中的GARCH模型主要用于捕捉：

马尔科夫决策过程中，策略是指：

整数规划问题中，若决策变量取值没有限制，则为：

线性回归中的R方值表示：

时间序列预测中的AR模型是：

在决策树中，信息增益是用于：

神经网络中的梯度消失问题通常可以通过：

支持向量机（SVM）中的核函数主要作用是：

时间序列分析中的趋势分析主要用于：

推荐学校

湖北现代科技学校

武汉南华光电职业技术学校

武汉三新职业技术学校

湖北传媒摄影技师学院