决策树算法中，后剪枝的目的是什么？_题库-百大学堂网校

当前位置：自考题库 > 管理数量方法与分析 > 试题详情

题目：决策树算法中，后剪枝的目的是什么？

2024-10-31

决策树算法中，后剪枝的目的是什么？
A. 提高模型复杂度
B. 降低模型复杂度
C. 增加模型精度（训练集上）
D. 减少模型训练时间

正确答案：B

试题解析：暂无

医学高考培训班

查看更多同类试题

上一题：时间序列分析中的指数平滑法主要用于处理哪种类型的时间序列？

下一题：神经网络中的权重初始化如Xavier初始化主要用于什么？

相关试题

在决策分析中，蒙特卡洛模拟主要用于评估什么？

时间序列分析中的滞后算子主要用于：

聚类分析中，若数据集非常大且希望快速得到聚类结果，同时不要求得到全局最优解，可以选择的算法是：

在决策分析中，下列哪项是不确定型决策常用的准则？

在聚类分析中，若数据集非常大且希望快速得到聚类结果，可以选择的算法是？

神经网络中的Dropout技术主要用于？

聚类分析中，若数据集较小且希望得到全局最优解，可以选择的算法是？

在回归分析中，若残差图中存在明显的喇叭形或漏斗形，说明？

神经网络中的权重初始化对模型的？

时间序列分析中的自相关函数（ACF）图主要用于识别？

推荐学校

湖北现代科技学校

武汉南华光电职业技术学校

武汉三新职业技术学校

湖北传媒摄影技师学院