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概率论与数理统计（经管类）
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值大于1.96的概率约为：2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k} = (1/3)^k (k=1,2,3)，则P{X≤2}等于：2024-11-13
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且P{X=1} = P{X=2}，则λ等于：2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = C(n, k)p(n - k) (k = 0, 1, 2, ..., n)，且E(X) = 3，D(X) = 2，则n和p的值分别为2024-11-13
- 在简单随机抽样中，每个个体被抽中的概率2024-11-13
- 设随机变量X和Y相互独立，且X N(0, 1)，Y N(0, 4)，则Z = 2X - Y服从：2024-11-13
- 当二项分布B(n, p)中n很大且p很小，但λ=np保持一定时，二项分布近似于：2024-11-13
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且P{X = 0} = P{X = 1}，则λ =2024-11-13
- 若随机变量X服从二项分布B(5, 0.4)，则P(X=2)等于：2024-11-13
- 某产品的合格率为95％，现随机抽取1000件该产品进行检查，则不合格品数大约为：2024-11-13
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y) = 0，则X和Y：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的联合概率分布满足P{X=x, Y=y} = P{X=x}P{Y=y}，则X和Y：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[1, 0.5], [0.5, 1]]，则D(X - Y) =2024-11-13
- 某工厂生产的产品中，次品率为5％，现随机抽取200件产品进行检查，则发现的次品数最可能为2024-11-13
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，且P(X > (a+b)/2) = 0.3，则a和b的关系为：2024-11-13
- 若随机变量X服从二项分布B(n, p)，且E(X) = 10，D(X) = 8，则n和p的值分别为：2024-11-13
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-∞, -1.96)和(1.96, +∞)之间的概率约为2024-11-13
- 设随机变量X和Y的相关系数为-0.6，则X和Y：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[4,1],[1,3]]，则D(X-Y)的值为：2024-11-13
- 随机变量X的期望E(X)是X所有可能取值的：2024-11-13
