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概率论与数理统计（经管类）
- 当二项分布B(n, p)中n很大且p很小，但np保持适中时，二项分布近似于：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的相关系数为0.5，则X和Y：2024-11-13
- 设随机变量X和Y相互独立，且X N(0, 1)，Y N(1, 4)，则Z = X - Y服从：2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=ak (k=1,2,3)，则a的值为：2024-11-13
- 若随机变量X服从二项分布B(n, p)，且E(X) = 3，D(X) = 2，则p等于：2024-11-13
- 随机变量X的方差D(X)表示X取值与其哪个量的偏离程度？2024-11-13
- 随机变量X的期望E(X)表示的是：2024-11-13
- 某产品的不合格率为5％，现随机抽取100件进行检查，则不合格品数不超过5件的概率为：2024-11-13
- 设随机变量X服从均匀分布U(2, 6)，则P(3 < X < 5)等于：2024-11-13
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且希望每个个体被抽中的概率相等，则当N很大时，可以采用：2024-11-13
- 某工厂生产的产品中，次品率为1％，现随机抽取2000件产品进行检查，则发现次品的个数最可能接近：2024-11-13
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y) = 0，且X和Y均不服从正态分布，则X和Y：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[4, 2], [2, 1]]，则D(X + 2Y) =：2024-11-13
- 设随机变量X和Y相互独立，且X N(1, 4)，Y N(2, 9)，则Z = X - Y服从：2024-11-13
- 某工厂生产的产品中，次品率为5％，现随机抽取400件产品进行检查，则发现次品的个数最可能接近：2024-11-13
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本能够均匀地反映总体的特性，应采用的抽样方法是：2024-11-13
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < μ - 2σ) = 0.0228，则P(μ - σ < X < μ + 2σ) =：2024-11-13
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数在x = μ + σ处的值是其在x = μ处的值的：2024-11-13
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-∞, -1)内的概率约为：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的相关系数为0.6，则X和Y：2024-11-13
