概率论与数理统计（经管类）题库-百大学堂网校
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概率论与数理统计（经管类）
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数关于x = μ：2024-11-13
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且E(X) = 5，则λ = ：2024-11-13
- 设随机事件A发生的概率为0.3，事件B发生的概率为0.4，且事件A和B相互独立，则事件A和B至少有一个发生的概率为：2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = C(6, k) ＊ (1/2)^6 (k = 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6)，则P{X = 3或X = 4} =：2024-11-13
- 设随机变量X和Y相互独立，且X N(0, 1)，Y N(1, 4)，则Z = X + 2Y服从：2024-11-13
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本能够代表总体的不同层次或类别，应采用的抽样方法是：2024-11-13
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y) > 0，则X和Y：2024-11-13
- 某工厂生产的产品中，次品率为5％，现随机抽取500件产品进行检查，则发现次品的个数最可能接近：2024-11-13
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且E(X) = 2，则λ =：2024-11-13
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < a) = 0.2，则P(X > μ + (a - μ)) = ：2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = (1/3)^k (k = 1, 2, 3)，则P{X = 2} =：2024-11-13
- 设随机变量X和Y相互独立，且X N(0, 1)，Y N(0, 4)，则Z = X + Y服从：2024-11-13
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且D(X) = 3，则λ = ：2024-11-13
- 若随机变量X服从二项分布B(n, p)，且D(X) = 2.25，E(X) = 1.5，则n和p的值分别为：2024-11-13
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > μ + σ) = 0.1587，则P(X < μ - σ) =：2024-11-13
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-1, 1)内的概率约为：2024-11-13
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且N和n都很大，但n相对于N很小，则每个个体被抽中的概率可以近似为：2024-11-13
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本能够反映总体的时间顺序变化，应采用的抽样方法是：2024-11-13
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，且a < b，则P(X = (a + b)/2) = ：2024-11-13
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，则P(X ≤ (a + b) / 2) = ：2024-11-13
