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概率论与数理统计（经管类）
- 某产品的合格率为98％，现随机抽取5件该产品进行检查，则至少有1件是次品的概率为：2024-11-13
- 从总体中抽取样本时，如果总体各单位之间差异较小，且希望样本能够代表总体，应采用的抽样方法是：2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = (1/3)^k (k = 1, 2, 3)，则P{X = 2} = ：2024-11-13
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > a) = 0.3，则P(X < μ - (a - μ)) =2024-11-13
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[1, 0.5], [0.5, 4]]，则X和Y的方差D(X + Y) = ：2024-11-13
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-1.96, 1.96)内的概率约为2024-11-13
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且P{X = 1} = P{X = 2}，则λ =2024-11-13
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，则P(a < X < (a+b)/2) = ：2024-11-13
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > a) = 0.2，则P(X < μ - (μ - a)) = ：2024-11-13
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y) < 0，则X和Y2024-11-13
- 某工厂生产的产品中，次品率为3％，现随机抽取300件产品进行检查，发现次品的个数最可能接近：2024-11-13
- 某工厂生产的产品中，次品率为5％，现随机抽取200件产品进行检查，发现次品的个数最可能接近2024-11-13
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本能够代表总体，且总体各单位之间差异较大，应采用的抽样方法是2024-11-13
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < a) = 0.2，则P(X > 2μ - a) =2024-11-13
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X < a) = 0.3，则P(X > 2μ - a) = ：2024-11-13
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数曲线是关于直线x =2024-11-13
- 在正态分布下，随机变量X的取值落在(μ - 2σ, μ + 2σ)内的概率约为：2024-11-13
- 在正态分布下，随机变量X的取值小于均值μ的概率是2024-11-13
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且P(X = 0) = P(X = 1)，则λ = ：2024-11-13
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且P(X = 1) = P(X = 2)，则λ =2024-11-13
