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概率论与数理统计（经管类）
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且希望每个个体被抽中的概率相等，那么应该采用2024-11-13
- 正态分布曲线是关于其均值μ2024-11-13
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[2, 1], [1, 3]]，则D(2X - Y) =2024-11-13
- 若两个随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y) < 0，则X和Y2024-11-13
- 设随机变量X和Y的联合概率分布列满足P{X = x, Y = y} = P{X = x}P{Y = y | X = x}，则X和Y：2024-11-13
- 随机变量X的数学期望E(X)反映了X的2024-11-13
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且希望每个个体被抽中的概率相等，则应该采用：2024-11-13
- 在二项分布B(n, p)中，如果n增加，p保持不变，则二项分布的方差将：2024-11-13
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数曲线关于：2024-11-13
- 设随机事件A和B互斥，且P(A) = 0.3，P(B) = 0.4，则P(A + B) =2024-11-13
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-∞, 0)内的概率约为：2024-11-13
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本能够代表总体，且总体各单位之间差异不大，应采用的抽样方法是：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的联合概率分布列满足P{X = x, Y = y} = P{X = x} ＊ P{Y = y}，则X和Y：2024-11-13
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ)，且P{X = 0} = 0.1，则λ = ：2024-11-13
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数曲线在x = μ处：2024-11-13
- 设随机事件A发生的概率为0.6，事件B发生的概率为0.5，且事件A和B相互独立，则事件A和B同时发生的概率为：2024-11-13
- 从总体中抽取样本时，如果总体各单位之间差异较大，且希望样本能够代表总体，应采用的抽样方法是：2024-11-13
- 某产品的合格率为95％，现随机抽取100件该产品进行检查，则不合格品数不超过5件的概率为：2024-11-13
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，且P(a < X < (a + b) / 2) = 0.3，则b - a =：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的联合概率分布满足P{X = x, Y = y} = P{X = x} ＊ P{Y = y | X = x}，且已知P{X = x} > 0，则X和Y：2024-11-13
