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概率论与数理统计(经管类)
- 在正态分布下,随机变量X的取值小于均值μ加一个标准差σ的概率约为:2024-11-13
- 若随机变量X服从泊松分布P(λ),且E(X)=3,则λ等于:2024-11-13
- 设随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x,y),若f(x,y)=f(x)f(y),则X和Y:2024-11-13
- 在二项分布B(n, p)中,如果n很大且p很小,则二项分布的形状接近:2024-11-13
- 在二项分布B(n, p)中,如果p很小且n很大,则二项分布近似于:2024-11-13
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[9, 3], [3, 1]],则X和Y的相关系数为:2024-11-13
- 若随机变量X和Y完全正相关,则它们的相关系数ρ为:2024-11-13
- 设随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x,y),若对于任意x,y都有f(x,y)=fx(x)fy(y),则X和Y:2024-11-13
- 若随机变量X服从二项分布B(n, p),且E(X)=np,D(X)=np(1-p),当n=10,D(X)=2.5时,p等于:2024-11-13
- 在二项分布B(n, p)中,如果n增加一倍而p保持不变,则二项分布的均值将:2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X=k}=C(5,k)/2^5 (k=0,1,2,3,4,5),则P{X=3}等于:2024-11-13
- 从总体中抽取样本时,使得每个样本点被抽中的概率相等的抽样方法是:2024-11-13
- 在简单随机抽样中,如果总体容量为N,样本容量为n,则每个个体被抽中的概率是:2024-11-13
- 设随机变量X和Y的协方差Cov(X,Y)=12,X的方差D(X)=16,Y的方差D(Y)=9,则X和Y的相关系数ρ为:2024-11-13
- 在简单随机抽样中,如果总体容量为N,样本容量为n,且N和n都很大,但n/N很小,则每个个体被抽中的概率近似为:2024-11-13
- 随机变量X的取值范围为{1, 2, 3, 4},且P(X=k)=k/10 (k=1,2,3,4),则E(X)等于:2024-11-13
- 某产品的合格率为90%,现随机抽取20件该产品进行检查,则全部为合格品的概率为:2024-11-13
- 在正态分布曲线下,横坐标上哪一点对应的概率密度值等于该正态分布的方差?2024-11-13
- 若随机变量X服从二项分布B(n, p),且D(X)=1.6,E(X)=2.4,则n和p的值分别为:2024-11-13
- 设随机变量X和Y的联合概率密度函数为f(x,y),若对于任意x,都有f(x,y)=f(x)g(y),则X和Y:2024-11-13