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概率论与数理统计（经管类）
- 某产品的合格率为90％，现随机抽取10件该产品进行检查，则发现的不合格品个数最多为：2024-11-13
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y)=0，且X和Y的方差都存在，则X和Y：2024-11-13
- 设随机变量X的概率分布列为P{X = k} = k/10 (k = 1, 2, 3, 4)，则P{X ≤ 2}等于：2024-11-13
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且N很大而n很小，则每个个体被抽中的概率可以近似为：2024-11-13
- 设随机变量X和Y相互独立，且XN(0, 1)，YN(1, 4)，则Z=X-Y/2服从：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[1, 0.5], [0.5, 1]]，则D(X + Y) = ：2024-11-13
- 设随机变量X和Y相互独立，且X N(0, 1)，Y N(1, 1)，则Z = X + Y服从：2024-11-13
- 从总体中抽取样本时，如果希望样本能够代表总体的各个层次，应采用的抽样方法是：2024-11-13
- 设随机变量X ~ N(μ, σ^2)，若P(X > μ + σ) = 0.1587，则P(μ - 2σ < X < μ + 2σ) = ：2024-11-13
- 设随机变量X服从均匀分布U(a, b)，则P(X = (a+b)/2) = ：2024-11-13
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数图像关于：2024-11-13
- 某工厂生产的产品中，次品率为3％，现随机抽取300件产品进行检查，则发现的次品个数最可能接近：2024-11-13
- 某工厂生产的产品中，次品率为2％，现随机抽取500件产品进行检查，则发现的次品个数最可能接近：2024-11-13
- 在标准正态分布下，随机变量X的取值落在(-1.96, 1.96)内的概率约为：2024-11-13
- 在二项分布B(n, p)中，如果n增大且p减小，但np保持一定，则二项分布趋近于：2024-11-13
- 在简单随机抽样中，如果总体容量为N，样本容量为n，且N很大而n相对较小，则每个个体被抽中的概率可以近似为：2024-11-13
- 某产品的合格率为98％，现随机抽取200件该产品进行检查，则发现的不合格品个数最多可能为：2024-11-13
- 设随机变量X和Y的协方差矩阵为[[2, 1], [1, 3]]，则D(2X - Y)等于：2024-11-13
- 若随机变量X和Y的协方差Cov(X, Y) < 0，则X和Y：2024-11-13
- 正态分布N(μ, σ^2)的概率密度函数关于哪条直线对称？2024-11-13
